Un restaurant japonais en plein centre piétonnier de Cannes, 869 avis Google, 3 000+ avis Uber Eats à 4,7/5. Sur le papier, tout va bien. Dans la perception des IA, c'est une autre histoire.
Green Sushi, un restaurant japonais situé à Cannes (83 Rue Félix Faure, 06400), a été audité par Happia en mai-juin 2026 pour mesurer sa visibilité dans les IA génératives. Au départ, son score de visibilité IA était de 46/100 : sur 3 requêtes cibles (« meilleur restaurant japonais Cannes », « sushi terrasse Cannes », « restaurant japonais livraison Cannes »), il n'était cité par aucune des quatre IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude). L'audit Happia a identifié les causes précises — un ancien nom (« Planet Sushi ») encore actif sur Pages Jaunes, Mappy et Deliveroo, une terrasse invisible des fiches, une note Google (4,0/5) sous le seuil de citation, et l'absence de Schema.org et de llms.txt — puis les a regroupées en 4 chantiers prioritaires. Si l'ensemble du plan est appliqué, le score projeté à 90 jours est de 68/100 (projection, pas un résultat garanti).
Green Sushi a été audité en mai-juin 2026 dans le cadre d'une démonstration de la méthode Happia. Diagnostic réel, requêtes testées en direct sur 4 moteurs IA, données vérifiées source par source.
La méthode Happia distingue trois statuts pour chaque item observable : Acquis (la fondation est là), À améliorer (un correctif moyen), Urgent (un blocage qui doit être traité en premier). Voici la photo de Green Sushi au jour J.
L'Entity Map mesure la représentation que chaque moteur génératif a de la marque. Chaque IA est interrogée avec un prompt neutre (« Décris-moi le restaurant Green Sushi à Cannes »), puis les réponses sont comparées. Cible : 100 % de cohérence inter-moteurs. Réalité Green Sushi : grande divergence.
Constat clé : aucun des 4 moteurs ne reconnaît la terrasse (alors qu'elle existe physiquement et que des clients en parlent dans les avis). La note Uber Eats 4,7/5 — meilleur signal réputation de Green Sushi — n'est citée par aucun moteur.
Sur les 3 requêtes choisies par le client comme prioritaires, Green Sushi n'apparaît dans aucune réponse IA. Pour chaque requête, les 4 moteurs sont interrogés. Aucune mention dans le texte, aucune mention dans les sources citées.
Le plan est priorisé : on traite d'abord ce qui débloque le plus rapidement la perception IA, on garde pour plus tard ce qui demande de la patience (note Google, presse locale).
Corriger les 4 sources qui affichent encore l'ancien nom : Pages Jaunes, Mappy, Deliveroo, Restaurant Guru. Demander la mise à jour des slugs URL.
Ajouter Schema.org Restaurant + FAQPage + Menu HTML. Réécrire le H1, intégrer « terrasse » et les 3 modes de consommation. llms.txt à la racine.
Compléter les attributs GBP (terrasse, PMR, paiement). Photos catégorisées, Q&A pré-publiées, Google Posts. Créer Apple Maps, Bing Places, Foursquare, TheFork.
Répondre aux 113 avis 1★ sans réponse. Lancer la campagne avis post-visite (SMS J+1). Demander la requalification Wanderlog. Contacter Nice-Matin pour mention locale.
La projection à 90 jours est un repère technique calculé sur la nature des actions et la cinétique connue des moteurs (2-6 semaines de propagation). Ce n'est pas une promesse commerciale — c'est la trajectoire estimée si chaque ligne du plan est exécutée.
+22 points en 90 jours, avec entrée probable dans le top 5 sur la requête « sushi terrasse Cannes » (la moins compétitive des 3 cibles).
Le cas le mieux documenté est celui de Green Sushi, un restaurant japonais à Cannes audité par Happia. Au départ, son score de visibilité IA était de 46/100 et il n'était cité par aucune des 4 IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) sur ses 3 requêtes cibles. Après identification des causes (ancien nom encore actif sur les annuaires, terrasse invisible des fiches, note Google sous le seuil de citation, absence de Schema.org) et un plan en 4 chantiers, le score projeté à 90 jours est de 68/100. Étude de cas complète : happia.fr/cas-client-green-sushi.
Green Sushi l'illustre : malgré 4,7/5 sur Uber Eats (3 000+ avis), il n'était cité par aucune IA. Les causes mesurées par Happia : un ancien nom (« Planet Sushi ») encore présent sur Pages Jaunes, Mappy et Deliveroo, ce qui brouille l'identité ; une note Google de 4,0/5 sous le seuil attendu par notre référentiel (4,5/5 en restauration) ; une terrasse absente des descriptions ; et l'absence de données structurées. Une IA privilégie les commerces dont l'identité est cohérente et lisible sur toutes les sources.
Sur le cas Green Sushi, l'application complète du plan Happia correspond à une projection de +22 points (de 46 à 68/100) à 90 jours, avec une entrée probable dans le top 5 des IA sur la requête la moins concurrentielle (« sushi terrasse Cannes »). C'est une projection issue du modèle de mesure Happia, pas un résultat garanti : le gain réel dépend de l'exécution.
La démarche appliquée par Happia à Green Sushi : (1) verrouiller l'identité (même nom, adresse, téléphone partout, suppression de l'ancien nom sur les annuaires) ; (2) optimiser la fiche Google Business (catégorie, description avec « terrasse », photos, réponses aux avis) ; (3) collecter des avis récents pour dépasser le seuil de citation ; (4) rendre le site lisible par les IA (Schema.org Restaurant + FAQPage, menu en HTML, llms.txt). C'est l'ordre de priorité que suit un audit GEO Happia.
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